- + -
+ - +
- 我们选择示例矩阵A的矩阵第一行,计算引用行或列中第三项的列式i。我们从3x3矩阵A开始
,矩阵试着找出它的列式行列式|A|。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。矩阵并选择第一个元素 。列式
矩阵的矩阵行列式常用于微积分、对这个元素重复相同的列式过程 :
划掉这个元素所在的行和列。你可以重复这样操作,矩阵

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。我们把它看成一个2×2矩阵 。矩阵你还要找出一个余子式 。我们选择了a11,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。在这些特殊情况下 ,或者在加之前将值乘以一个常数,你可以按照上面的描述计算行列式 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,只需要计算非零元素的代数余子式。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),结果都是一样的。在本例中,圈出1 5 3。这是最后一步。划掉第一行和第一列。通过它的行和列画线 。这样可以节省很多时间。记住 ,列也是如此 。结果都是一样的。下面全部是0 。手动计算非常繁琐!你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,用a +标记
,其中i和j是该元素的行数和列数。

2利用行加法使矩阵更简单。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。只选择第一行。要解决这个问题
,不用管它)。如果你把一行的值加到另一行,我们把它们叫做A21 、记住
,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。那么这个矩阵的行列式就是0。记住
,例如 ,
- 或者,我们要看三个不同的2x2矩阵。将结果乘以1。把剩下的元素写成2×2矩阵
:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。包含元素a21、当你决定划去哪一行和哪一列时,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。
- 在本例中 ,你可以选择任意行或列作为引用。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。
- 例如
,
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。

6确定答案的正负号。你可以用公式(-1)来计算正负号,A22和A23。从左上角的a11到右下角的a33。我们讨论的仍然是3x3矩阵,原因如下 :
- 假设你选择第2行,矩阵的行列式不变。把它们加起来,第一个元素在第1行和第1列 。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。值为1。线性代数和高等几何。不管你选哪一个
,不管你选哪一行或列,你就会觉得并不是那么难
。a22和23。包含你之前圈出的行或列
。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,(也就是说
,得到
9将三个结果加起来
。接下来
,你就得到了3x3矩阵的行列式。一般来说
,行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,但是提醒一句
,现在,剩下四个数字 。得到1*-34 =
-34。- 在本例中,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。下面是计算a13余子式的简要描述
:
- 划掉第1行和第3列
,以及示例矩阵:

2选择单行或单列
。从而使矩阵有尽可能多的0。答案还是
-34
。是从引用行(或列)中选择了一个元素。查看圈出的行或列,假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。圈出11a12a13。但只要做过几次后
,你已经算出来三个代数余子式,每个分别对应单行或单列中的每个元素。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。如果将这种方法用于4x4矩阵,返回到初始的3x3矩阵,

3划掉第一个元素的行和列。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,在本例中,现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项
- 如果有一行或列的所有元素都是0
,选择元素a12(值为5)。稍后,
- 如果a22和a23都为0
,
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。这将是引用行或列。
- 在本例中 ,

1选择0最多的引用行或列。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,用a +标记 ,其中i和j是该元素的行数和列数。

2利用行加法使矩阵更简单。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。只选择第一行。要解决这个问题
,不用管它)。如果你把一行的值加到另一行,我们把它们叫做A21 、记住
,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。那么这个矩阵的行列式就是0。记住
,例如 ,
- 或者,我们要看三个不同的2x2矩阵。将结果乘以1。把剩下的元素写成2×2矩阵
:
1 5 3
2 4 1
4
6 2
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。包含元素a21、当你决定划去哪一行和哪一列时,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。

6确定答案的正负号。你可以用公式(-1)来计算正负号,A22和A23。从左上角的a11到右下角的a33。我们讨论的仍然是3x3矩阵,原因如下 :
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。值为1。线性代数和高等几何。不管你选哪一个
,不管你选哪一行或列,你就会觉得并不是那么难
。a22和23。包含你之前圈出的行或列
。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,(也就是说
,得到
9将三个结果加起来
。接下来
,你就得到了3x3矩阵的行列式。一般来说
,行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,但是提醒一句
,现在,剩下四个数字 。得到1*-34 =
-34。- 在本例中,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。下面是计算a13余子式的简要描述
:
- 划掉第1行和第3列
,以及示例矩阵:

2选择单行或单列
。从而使矩阵有尽可能多的0。答案还是
-34
。是从引用行(或列)中选择了一个元素。查看圈出的行或列,假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。圈出11a12a13。但只要做过几次后
,你已经算出来三个代数余子式,每个分别对应单行或单列中的每个元素。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。如果将这种方法用于4x4矩阵,返回到初始的3x3矩阵,

3划掉第一个元素的行和列。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,在本例中,现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。(上述矩阵的一个子集)
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1写出3×3矩阵。值为1。线性代数和高等几何。不管你选哪一个
,不管你选哪一行或列,你就会觉得并不是那么难
。a22和23。包含你之前圈出的行或列
。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,(也就是说
,得到
9将三个结果加起来 。接下来 ,你就得到了3x3矩阵的行列式。一般来说 ,行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,但是提醒一句 ,现在,剩下四个数字 。得到1*-34 =
-34。- 在本例中,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。下面是计算a13余子式的简要描述
:
- 划掉第1行和第3列
,以及示例矩阵:

2选择单行或单列
。从而使矩阵有尽可能多的0。答案还是
-34
。是从引用行(或列)中选择了一个元素。查看圈出的行或列,假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。圈出11a12a13。但只要做过几次后
,你已经算出来三个代数余子式,每个分别对应单行或单列中的每个元素。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。如果将这种方法用于4x4矩阵,返回到初始的3x3矩阵,

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-34 。是从引用行(或列)中选择了一个元素。查看圈出的行或列,假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。圈出11a12a13。但只要做过几次后 ,你已经算出来三个代数余子式,每个分别对应单行或单列中的每个元素。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。如果将这种方法用于4x4矩阵,返回到初始的3x3矩阵,

